邊緣計算是一種在互聯(lián)網邊緣側開展數據處理方法與分析的新式計算模式。在工廠弱電工程的場景下，這將計算水平從傳統(tǒng)的云空間或計算中心延伸至接近生產線設備、感應器等相關信息源頭的邊緣設備中，可以在當地進行數據實時處理與分析，降低數據信息傳輸延遲，提升數據分析效率，充分滿足工業(yè)應用對實用性、安全性和可靠性的要求越來越高。

機器視覺和人工智能應用，通過安裝在工地上或廠區(qū)的監(jiān)控攝像頭，對視頻錄像開展智能化系統(tǒng)剖析，及時鑒別職工是不是正確佩戴安全帽。工廠AI怎么安全帽著裝檢測？

智能出入庫管理系統(tǒng)采用集成化科技的硬件配置和辦公系統(tǒng)軟件，完成了倉儲管理的自動化和智能化，明顯提高了倉儲工作的效率和準確性，同時也降低了人力成本。

工廠設備管理系統(tǒng)根據實時監(jiān)控+AI預防性維護+智能化回應三大技術特性，可降低40%-60%關機風險性。實時監(jiān)控與AI預警信息：部署溫度、振動等傳感器及工業(yè)互聯(lián)網（IIoT），7×24鐘頭數據采集設備數據信息。比如工廠根據5G+視覺效果AI系統(tǒng)軟件，實時捕捉設備異常，故障預警信息準確度達95%。云服務平臺剖析200+運行指標，實現30天預測分析零部件故障，故障率降低50%。

AI系統(tǒng)可以通過對比大數據實時數據，預測分析生產中的改變和發(fā)展趨勢，協(xié)助企業(yè)合理調整生產規(guī)劃，減少不合格率，降低成本。除此之外，AI還可以優(yōu)化供應鏈管理方法，完成原料、庫存和物流運輸準確掌控，進而減少積壓或生產中斷。